重要なドキュメンテーション業務を遂行するためのAIエージェントの条件を比較し、自社の業務に合う選択肢を検討します。[2026年8月現在]
AIエージェントを、用途や運用上の検討ポイントなどで分類・比較します。
ファイル編集、参照範囲、プロジェクト設定、UX、企業管理、閉塞域への対応を同じ評価軸で確認します。
| 製品 | 特徴・利用可能なLLM | Word／Excelファイルの修正 | 参照リソースへのアクセス | プロジェクト設定 |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365と最も深く統合。Copilot CoworkではGPT系とClaude系を組織設定に応じて選択可能。Word／Excel／PowerPointの編集エージェントはAnthropicモデルを使用 | ◎ Word、Excelのアプリ内で原本を直接編集可能。Officeの書式、数式、表、スライド構造を保った作業に強い | Microsoft Graph、OneDrive、SharePoint、Teams、メール、会議、社内サイトなど。原則としてユーザー本人のアクセス権と機密ラベルを継承 | ◎ Copilot Notebooksにファイル、フォルダー、サイト、指示をまとめられ、共有も可能。エージェントごとの知識源・指示設定も可能 |
| ChatGPT | 調査、推論、データ分析、コーディング、文書・表計算・プレゼン生成を横断する汎用型。現在はGPT-5.6ファミリーを中心に、プランと管理者設定に応じたモデルを利用 | ○ WordやExcelを読み込み、修正版ファイルとして出力可能。ExcelはデスクトップアプリとChatGPT for Excelアドインを使い、開いているブックを直接操作可能。Wordの原本内編集はMicrosoft 365 Copilotほどネイティブではない | アップロードファイル、Library、Projects、Web、接続アプリ、社内ナレッジなど。外部サービスとの接続可否は管理者が制御可能 | ◎ Projectsにチャット、ファイル、カスタム指示、プロジェクト専用メモリをまとめられ、Business／Enterpriseでは共有可能 |
| Anthropic Claude Cowork | ゴールを渡すと計画を立て、ローカルファイル、ブラウザ、アプリを横断して複数工程を実行する自律作業型。利用LLMはClaudeファミリー | ○ DOCX、XLSX、PPTX、PDFを作成・編集可能。ローカルセッションでは指定フォルダーのファイルを直接読み書き可能。ただし、Wordの変更履歴やExcelの高度なオブジェクトをOfficeネイティブに扱うものではない | ユーザーが許可したローカルフォルダー、アップロードファイル、ブラウザ、プラグイン、コネクタ、MCP。ファイルやツールへのアクセスをタスク単位で承認可能 | ◎ ファイル、リンク、指示、メモリ、スケジュール済みタスクをプロジェクト単位に分離可能。ローカルフォルダーに関連付けたプロジェクトも作成可能 |
| OpenClaw | オープンソース、セルフホスト型のAIエージェントGateway。Slack、Teams、Telegram、WhatsAppなどのチャネルとエージェントを接続。OpenAI、Anthropic、OpenAI互換API、Ollama、LM Studio、vLLMなど、ホスト型・ローカル型のLLMを選択可能 | △ ファイルのread／write／editやスクリプト実行は可能だが、Word／Excel専用の高水準編集機能ではない。Officeファイルを扱うにはPythonライブラリ、LibreOffice自動化、Microsoft Graphなどの組み込みが必要 | ローカルワークスペース、明示的にマウントしたフォルダー、チャネル、プラグイン、Skills、Webhook、モバイルノードなど。サンドボックスの読み取り専用／読み書き設定が可能 | △ 一般利用者向けの「プロジェクト」画面ではなく、エージェントごとのワークスペース、認証情報、セッション、メモリを分離してプロジェクト相当の構成を作成 |
| Notion AI | Notionページやデータベースを作成・更新し、Custom Agentsで定期処理やイベント駆動の処理を自動化可能。モデル選択にはClaude、GPT、Gemini、Grok、Autoなどがある | ×／△ 元のWord／Excelをそのまま編集する用途には不向き。WordはNotionページとしてインポート、ExcelはCSV化してデータベースに取り込み。Wordのコメント、変更履歴、高度なレイアウトは保持されない | Notionページ、データベース、コメント、履歴、SlackなどのAI Connectors、MCP、アップロードファイル。Notion Agentは原則としてユーザーと同じアクセス権、Custom Agentはエージェント固有の権限で動作 | ◎ Notion自体がプロジェクト・タスク・Wiki基盤。Custom Agentごとに指示、参照ページ、データベース、接続先、トリガー、スケジュールを設定可能 |
| Gemini Notebook（旧NotebookLM） | 登録した資料だけを根拠に回答する調査・分析型。利用LLMはGoogle管理のGemini系。回答には出典箇所が表示され、報告書、音声解説、動画解説、マインドマップなどを生成可能 | × 原本編集機能はない。DOCX、CSV、Google Sheets、PDF、PPTXなどを資料として読み込めるが、Drive上の原本を削除・編集することはできない。ExcelのXLSXを直接修正する用途ではない | 明示的に登録したファイル、Google Drive、Webページ、YouTube、音声、画像、Geminiチャットなど。Drive資料は自動同期できるが、Notebook内ではコピーまたは同期版として扱われる | ◎ Notebookがプロジェクト単位の知識コンテナになる。ソースとカスタム指示を分離可能。ただし、他システムを書き換える実行型プロジェクトではない |
| crossnote | 大規模な仕様書、マニュアル、定期報告書などを、構造化、版管理、比較、レビュー、承認しながら運用する企業向け基盤。ChatGPT／OpenAI、Gemini、Claude、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、さくらのAI Engine、ローカルLLMなどを選択可能 | ○ Word／ExcelファイルをAIエージェントが自動修正可能。GPTのCode Interpreter、ClaudeのAnalysis tool、独自Excel編集ツールなどを透過的に利用できる。ワークスペースで編集するため人手の介入も容易。 | crossnoteが管理するプロジェクト、ファイル、階層、履歴、関連文書、社内ルール、Memory Baseなど。MCP経由で外部エージェントから検索・参照することも可能 | ◎ プロジェクト、リポジトリ、ユーザー別ワークスペース、コミット履歴、レビュー・承認フローを標準装備 |
ここでいう厳密な閉塞域とは、「ファイル処理だけでなく、LLM推論も含めて外部のSaaSやモデルAPIへ通信しない環境」を指します。データレジデンシーやゼロデータ保持は有用ですが、エアギャップとは別物です。
| 製品 | ユーザーエクスペリエンス (UX) | 企業向け管理機能 | 秘匿データ／厳密な閉塞域 |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | Word／Excel内の直接編集、Copilotチャット、生成ファイル、根拠情報などとして提示。ユーザーはOffice内で結果を確認し、採用・再編集可能 | 非常に強い。 Microsoft 365管理センター、Entra ID、Purview、機密ラベル、DLP、エージェントのライフサイクル、ライセンス・利用量管理、Copilot Analyticsを統合 | 厳密な閉域は×。 Microsoftクラウドサービスであり、オンプレミスや完全エアギャップ版ではない。一方、日本を含む地域で保存場所を管理でき、Microsoft 365テナントの権限・コンプライアンスを適用可能 |
| ChatGPT | チャット、ファイルプレビュー、範囲選択による修正、改訂版ファイルのダウンロード、Excelアドイン上の変更として提示 | 強い。 SAML SSO、ワークスペース・機能・モデル制御、保持期間管理、Compliance API、監査、接続データ源の制御など。Business／Enterpriseのデータは標準では学習に利用されない | 厳密な閉域は×。 Enterpriseでは日本での保存時データレジデンシーを選べるが、「日本国内保存」と「日本国内だけで推論」は区別が必要 |
| Claude Cowork | 作業開始時の計画、進行状況、サブタスク、ツール実行、承認画面、最終成果物のプレビュー／ダウンロードを表示。途中で停止、方向修正、手動承認への変更が可能 | 強い。 Cowork／クラウドセッションの有効化、グループ・カスタムロール、モデル制御、プラグイン配布、書き込み承認、ネットワーク出力制御、OpenTelemetryによるSIEM連携、Compliance API、監査ログ | 厳密な閉域は×。 ローカルセッションではファイル操作やコード実行を端末側に寄せられるが、ClaudeのLLM推論自体を閉域内のローカルモデルで動かす製品ではない |
| OpenClaw | 接続したSlack、Teams、Telegram、WebChatなどへのメッセージ、Control UI、CLI、実行ログ、差分表示として返せる。フィードバック形式は自由度が高い一方、自社で設計する部分が多い | △。 トークン、許可リスト、ワークスペース分離、サンドボックス、チャネルルーティングなどはあるが、Microsoft 365やChatGPT Enterpriseのような完成されたSSO、SCIM、法務保全、統合監査・コンプライアンス運用は別途構築が必要 | ○。 自社サーバー、ローカルLLM、ローカルWeb UIを使い、外部チャネルと外部APIを無効化すれば閉域化可能。ただし、運用者の設計責任が大きい |
| Notion AI | Notionページ・データベースへの反映、Agent Activity、実行ログ、バージョン履歴、ソースリンク、成功／失敗状況、ユーザーの👍／👎などで確認可能 | 強い。 SAML SSO、組織・ワークスペース権限、エージェント固有権限、監査ログ、Web検索・モデル・外部エージェント制御、AI Connectorの権限同期など | 厳密な閉域は×。 SaaS型でオンプレミス版ではない。通常のNotion AIではEnterpriseのLLMプロバイダーに対するゼロデータ保持があるが、外部Claude Agentsなどは別扱いになるため要確認 |
| Gemini Notebook | 回答内のインライン引用、参照元へのリンク、レポート、FAQ、学習ガイド、音声・動画解説、スライド資料などで返す。根拠確認に強い一方、原本への指摘書き込みはしない | 中～強。 Google Workspace管理者によるサービス有効化、ユーザー・共有権限、Workspace契約上のデータ保護。Google Cloud版NotebookLM EnterpriseではGCPプロジェクト内のデータ管理・地域化が可能 | 厳密な閉域は×。 Google Cloud上のサービスであり、オフライン・オンプレミス運用は不可。GCPプロジェクト分離や地域化は可能だが、外部クラウドを使わない閉域とは異なる |
| crossnote | AIレビューのコメント、修正前後の提案、ワンクリック置換、差分、Viewer、AIコンソール、実行履歴、Undoなど。ワークスペースを使った文書編集業務に強み | 強い。 役割ベース権限、版管理、比較、コメント、レビュー、承認、AIポリシー、参照範囲制御、AI実行結果の集中管理、トークン集計など | ◎。 クラウド形式とオンプレミス形式があり、さくらのAI EngineやローカルLLMを使った閉域構成が可能。厳密な閉域では外部APIを無効化し、ローカル経路だけに限定する必要がある |
比較結果をもとに、重視する課題、導入前の確認事項、最終的な選択肢を整理します。
| 重視する課題 | 第一候補 | 判断理由 |
|---|---|---|
| Word／Excelを原本のまま直接修正したい | Microsoft 365 Copilot | Officeアプリ、Microsoft Graph、権限、機密ラベルが一体化しており、ファイル互換性と企業管理のバランスが最もよい |
| 調査、分析、コーディング、資料作成を幅広く任せたい | ChatGPT | 特定業務基盤に縛られず、ファイル分析から成果物生成まで広く対応。Excel直接操作も強化されている |
| PC上のファイルやアプリをまたぐ作業を自律実行させたい | Claude Cowork | 計画、進行表示、承認、ローカルフォルダー操作、ブラウザ操作が一つの作業体験になっている |
| 自社でエージェント基盤を作り、ローカルLLMを使いたい | OpenClaw | モデル、ツール、チャネル、実行環境を自由に構成できる。ただし、セキュリティと運用設計の負担が大きい |
| Notionを社内業務の中心にしている | Notion AI | ページ、DB、タスク、Custom Agents、Slack連携などをNotion内で完結できる |
| 多数の資料から根拠付きで調査・説明させたい | Gemini Notebook | ソース限定回答と引用確認が強い。原本を変更しないため、調査・教育・監査前の理解支援に向く |
| 規制文書、仕様書、マニュアルを版管理・レビュー・承認したい | crossnote | 文書ライフサイクル管理とAIレビューが一体化。オンプレミス、ローカルLLM、閉域運用にも対応しやすい |
Microsoft 365を既に標準基盤としている企業では、Microsoft 365 Copilotが最も導入効果を出しやすいです。WordやExcelを直接直す能力、既存権限の継承、監査・DLP・機密ラベルまで含めた総合力があります。
特定の業務基盤に限定されない課題解決力では、ChatGPTとClaude Coworkが有力です。ChatGPTは分析・生成・コーディングを含む総合型、Claude Coworkはローカルファイルやアプリをまたいだ自律実行型という違いがあります。
厳密な閉域利用では、選択肢が大きく変わります。企業文書管理を含めた完成品を求めるならcrossnote、技術者主体で自由に構築するならOpenClawです。Microsoft 365 Copilot、ChatGPT、Claude Cowork、Notion AI、Gemini Notebookは、データ保持や地域制御を強化できても、完全なエアギャップ型ではありません。
「Word／Excelを修正できる」の意味を統一する
元ファイルを直接編集するのか、修正版を別ファイルで返すのか、Notionなど別形式へ変換するのかを分けて評価します。変更履歴、コメント、数式、マクロ、ピボット、外部リンク、埋め込みオブジェクト、電子署名については別途テストが必要です。
閉域性は保存場所ではなく推論経路で確認する
「日本に保存」「ゼロデータ保持」「学習に使用しない」だけでは閉域とはいえません。プロンプト、添付ファイル、検索結果、ログ、埋め込み、モデル推論がどのネットワークと国・地域を通るかを確認します。
実際の社内ファイルで三つの試験を行う
「複雑なWord仕様書の改訂」「数式・複数シートを含むExcelの修正」「アクセス権を外した直後にAIから参照できなくなるか」の三つを実施すると、ファイル互換性・エージェント能力・情報漏えいリスクをまとめて評価できます。
